서론
AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 지난 몇 년간 상전벽해 수준의 발전을 이루며 우리의 일상과 다양한 산업 분야에 깊이 침투해 왔습니다.
AI는 초기에 우리가 예상했던 수준인 단순한 자동화 기술을 넘어서서, 이제는 인간의 지능을 모방하고, 더 나아가서는 인간의 지능을 뛰어넘는 잠재력을 가진 기술로 자리매김하고 있죠.
오늘의 포스팅에서는 AI의 발전 과정과 현재 활용되고 있는 다양한 방식에 대해 자세히 알아보려고 합니다.
AI의 발전 과정
초기 개념과 그 발전
AI의 개념은 사실 1950년대 초반부터 존재하긴 했지만, 그 당시 기술적 한계로 인해 널리 사용되었다고 말하기는 어렵습니다. 구체적으로는 1956년 다트머스 회의에서 '인공지능'이라는 용어가 처음 사용되었고, 이후 수십 년 동안 기초 연구가 이어졌습니다.
기계학습과 딥러닝의 등장
1980년대부터 머신 러닝(Machine Learning)이라는 개념이 등장하면서 AI 연구는 새로운 국면을 맞이했다고 볼 수 있습니다. 특히 알파고와 커제와의 세계의 바둑대결로 유명해진 2010년대 후반에 들어 딥러닝(Deep Learning) 기술이 발전하면서, AI는 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 여러 분야에서 정말 엄청나고 눈부신 성과를 내기 시작했습니다.
데이터와 컴퓨팅 파워의 증가
AI가 이렇게 급속도로 발전할 수 있었던 또 하나의 요인은 빅데이터와 연산 능력의 비약적인 증가입니다. CPU와 GPU 기술의 발전으로 방대한 양의 데이터와 강력한 연산 능력에서 비롯된 자원을 통해 AI 모델이 더 빠르고 정확한 연산이 가능하도록 도와주었다고 할 수 있겠네요.
AI의 주요 활용 방식
일상 생활 속 AI
스마트 홈 기기
AI와 관련된 기술은 현재 스마트 스피커, 스마트 조명, 스마트 온도 조절기 등 스마트 홈 기기에서 널리 활용되고 있습니다. 이러한 기기들은 사용자의 명령을 이해하고, 사용자 맞춤형 서비스를 제공하여 일상의 편리함을 더해주고 있습니다.
개인 비서
스마트폰과 컴퓨터에서 사용되는 AI 기반 개인 비서는 사용자의 일정 관리, 메시지 발송, 정보 검색 등을 도와줍니다. 애플이 개발한 시리(Siri), 구글의 제미나이(Gemini), 구글 어시스턴트(Google Assistant), 아마존의 알렉사(Alexa) 등이 대표적입니다.
산업 분야에서의 AI
의료
AI는 의료 분야에서 진단 보조, 환자 모니터링, 신약 개발 등에 활용됩니다. 특히, 이미지 인식 기술을 통해 암 진단의 정확성을 높이는 등 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.
금융
금융 분야에서는 AI를 통해 금융 사기 탐지, 고객 서비스, 투자 전략 수립 등을 수행합니다. AI 기반 챗봇은 고객의 문의를 실시간으로 처리하며, 알고리즘 트레이딩은 시장 데이터를 분석하여 최적의 투자 결정을 내려주곤 합니다.
제조
제조업에서는 AI를 이용한 예지 보전(Predictive Maintenance)이 활성화되고 있습니다. 이는 기계의 고장 가능성을 사전에 예측하여 유지보수를 효율적으로 관리할 수 있도록 해줍니다.
자율주행 차량
AI 기술은 자율주행 차량의 핵심이라고 할 수 있겠는데요. 잘 알려진 바와 같이 자율주행 차량은 운전자를 대신하여 주변 환경을 인식하고, 안전한 주행 경로를 계획하며, 교통 상황에 따라 실시간으로 반응합니다.
대표적으로 자율주행 차량을 생산하고 있는 테슬라, 구글 웨이모, 우버 등이 자율주행 기술을 선도하고 있습니다.
콘텐츠 생성과 추천 시스템
AI는 콘텐츠 생성과 추천 시스템에서도 큰 역할을 합니다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등은 AI를 통해 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천하고, 이를 통해 사용자 경험을 극대화합니다. 또한 ChatGPT를 이용한 GPTs 등의 앱을 활용하면 보다 간편하게 콘텐츠를 생성해낼 수 있습니다. 문서 뿐만 아니라 이미지, 동영상 등 그 활용 범위는 무궁무진합니다.
AI의 미래 전망
인간과 AI의 협업
대부분의 학자들의 의견에 의하면, 미래에는 인간과 AI가 협력하여 더 나은 결과를 창출하는 시대가 도래한다고 합니다. 주로 AI는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 담당하고, 인간은 창의성과 감성적 판단이 필요한 일을 수행하게 될 것이라고 예측되고 있습니다.
개인적으로는 이제 코딩만 하는 소프트웨어 개발자도 별로 전망이 밝아보이진 않더라구요. 저는 파이썬을 전혀 배우지 않고도 ChatGPT만을 이용해서 간단한 프로그램을 개발할 수 있었습니다. 진정한 AI의 활용 능력을 가진 자만이 살아남는 시대가 되지 않을까 조심스럽게 예측해 봅니다.
https://youtu.be/Yb-XotDs5mY
윤리적 문제와 해결 과제
AI의 발전은 당연하게도 윤리적인 문제를 동반합니다. 개인정보 보호, AI가 내리는 의사결정 과정의 투명성, 인간의 일자리 영역 침범 등의 이슈가 지속적으로 논의되고 있습니다. 이에 대한 해결책을 조심스럽게 마련해나가야 합니다. 하지만 워낙 쉽지 않은 주제라서 다루기가 조심스럽네요.
AI의 범용화
AI 기술의 발전 속도는 정말 어마무시합니다. 현재 수준에서 그치지 않고 놀라울 정도로 더욱 범용화되어, 정말 넓고도 다양한 분야와 일상생활 속에서 더욱 쉽게 접할 수 있게 될 것입니다. 이 과정에서 AI는 더욱 많은 사람들에게 혜택을 제공할 것으로 생각하지만, 한편으로는 윤리적인 문제가 부각될 것이라고 예상할 수 있겠네요.
결론
2020년대 이후로 놀라운 속도로 발전한 AI. 이미 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있습니다. 현재 발전 속도가 예상치를 뛰어 넘는 수준으로 매우 빠른 것을 보았을 때 앞으로도 그 발전 가능성은 무궁무진합니다.
AI 기술의 발전과 활용 방식에 대해 사전적인 준비와 이해를 거친 후, 충분한 윤리적 논의를 통해 우리는 AI가 가져올 미래를 보다 당당하고 안전하게 맞이할 수 있을 것입니다.
AI는 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 잠재력을 지니고 있는 것은 분명한 사실입니다. 하지만 이를 현명하게 활용하는 것이야말로 진정한 우리의 과제가 아닐까 합니다.
오늘의 포스팅을 마칩니다. 읽어주신 여러분 감사드립니다.